胡立弘
个人信息
电话:
15889797255
邮箱:
3281365193@qq.com
工作偏好地点:
广东省 深圳市
求职方向:
金融分析 / 对公客户经理 / 投融资 / 数据分析
专业技能
MS Office 高级应用,Python 数据清理与建模
AI 辅助:ChatGPT、Claude Code、Codex(数据整理、文档优化、报告撰写)
MYOB 财务系统
分析模型:决策树、XGBoost、集成学习、LSTM、ARIMA
金融分析:财务报表分析、信贷尽调、行业研究、风险评估、金融方案撰写
证书与资格
已通过证券从业资格考试
雅思 6.0 | 计算机二级
个人优势
金融本科 + 悉尼大学商业数据分析硕士,兼具金融与数据分析双重背景
银行对公客户经理实习经验,熟悉信贷尽调与风险评估全流程
四年全英环境,商务英语无障碍沟通
学习能力较强,能够快速适应新业务、新工具和跨领域任务,具备较好的信息整合与问题分析能力
教育经历
悉尼大学 · 商业分析 硕士
2025.03 – 2026.09(预计)
核心课程:数据科学 (75)、预测分析 (81)、视觉数据分析 (70)
熟悉数据清理与特征工程,通过 Python 结合 Excel 高效筛选与合并数据
熟练掌握分析模型,如机器学习、神经网络、ARIMA 时间序列分析等
熟练使用 Python 的可视化代码,结合可视化分析做进一步验证与模型选择,提供准确预测工具支持
西澳大利亚大学 + 广东财经大学(2+2) · 金融学 & 会计学 本科
2020.09 – 2024.11
核心课程:管理会计、应用金融管理、金融衍生品、投资分析、公司金融等;加权平均分 71/100
该项目采用"国内商科基础阶段 + 海外本科专业阶段"的 2+2 联合培养模式,系统学习金融、会计、经济学及商业分析相关课程
会计课程受 CPA / CA ANZ 及 ACCA 认证体系认可,具备职业资格考试相关课程基础
在证券交易实验中模拟暗池交易与公开订单簿市场交易,收益排名专业前三并获得额外课程加分
实习经历
中国建设银行 · 深圳水贝珠宝支行
2025.11 – 2026.02
对公客户经理(实习)
分析企业资产负债表、利润表及 10 余项市场指标,完成 3 家企业客户的深度财务尽职调查
运用 Excel 及银行内部系统优化信贷数据编制流程,数据整理耗时缩短 40%,准确率达 100%
应用银行量化风险评估模型预测企业趋势,95% 分析结论与信贷决策一致;协助完成超 5 亿元低风险对公贷款投放
项目经历
UNICEF Australia 在线筹款数据分析与建模项目
2025.07 – 2025.09
围绕 UNICEF Australia 在线筹款数据,完成数据清洗、缺失值处理与 EDA,识别渠道、地区、设备及捐赠金额对筹款收入的影响
使用 Python 进行特征工程,构建并比较 OLS、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM 等模型的预测效果
结合模型结果分析关键影响因素,为筹款渠道优化和用户转化提升提供数据支持;项目建模结果在 Kaggle / 课程竞赛排行榜中获得第 1 名
Practera / StudyNSW Global Pathways Program
2025.09 – 2025.10
项目组长
对比分析新州国际学生数据,为项目提供量化依据;带领 8 人团队完成雇主需求调研,起草 Final Report 并提出政策建议
社会实践
TCS Sydney Marathon Volunteers
2025.08.31
TCS 悉尼马拉松志愿者
通过预估参赛人数并提前准备充足的饮用水,为补给站的供水支持进行组织和协助
以有序且高效的方式向跑者分发饮用水,在高压环境下确保服务顺畅
通过提前补充物资来预判需求,并在出现短缺时迅速解决问题,以保证持续不断的补给支持